DenseNet Image Prediction Playground Spesifikasjoner
|
Velg et bilde og få topp-10 mulige resultater av gjenstandene oppdaget med prosentvis sannsynlighet
Dette er en serie med Windows-programmer bygget ved hjelp av rene python-biblioteker og kode. Hvert av programmene er en brukervennlig demo av bildeklassifisering drevet av en spesifikk bildeklassifiseringsmodell av populære maskinlæringsalgoritmer som er trent på datasettet ImageNet (1000 objektklasser). Hvert program har et brukergrensesnitt der brukere kan velge et bilde fra Windows-systemmappen mens programmet behandler det valgte bildet og gir topp-10 mulige resultater av objektene som er oppdaget med prosentvis sannsynlighet for hvert resultat.
Handle favorittproduktene dine, så finner vi det beste tilbudet med et enkelt klikk. Designet for å gjøre shopping enklere.