DenseNet Image Prediction Playground Specifikationer
|
Vælg et billede og få top-10 mulige resultater af de objekter, der er opdaget med procentvis sandsynlighed
Dette er en serie af Windows-programmer bygget ved hjælp af rene python-biblioteker og kode. Hvert af programmerne er en brugervenlig demo af billedklassificering drevet af en specifik billedklassificeringsmodel af populære Machine Learning-algoritmer trænet på ImageNet-datasættet (1000 objektklasser). Hvert program giver en brugergrænseflade, hvor brugere kan vælge et billede fra deres Windows-systemmappe, mens programmet behandler det valgte billede og giver top-10 mulige resultater af de objekter, der er fundet, med procentvis sandsynlighed for hvert resultat.
Køb dine yndlingsprodukter, og vi finder det bedste tilbud med et enkelt klik. Designet til at gøre indkøb lettere.