DenseNet Image Prediction Playground Especificaciones
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Seleccione una imagen y obtenga los 10 mejores resultados posibles de los objetos detectados con porcentaje de probabilidad
Esta es una serie de programas de Windows creados utilizando bibliotecas y código de Python puro. Cada uno de los programas es una demostración fácil de usar de Clasificación de imágenes impulsada por un modelo de clasificación de imágenes específico de algoritmos de aprendizaje automático populares entrenados en el conjunto de datos ImageNet (1000 clases de objetos). Cada programa proporciona una interfaz de usuario donde los usuarios pueden seleccionar una imagen de su carpeta del sistema de Windows mientras el programa procesa la imagen seleccionada y proporciona los 10 mejores resultados posibles de los objetos detectados con un porcentaje de probabilidad para cada resultado.
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