DenseNet Image Prediction Playground Spécifications
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Sélectionnez une image et obtenez les 10 meilleurs résultats possibles des objets détectés avec un pourcentage de probabilité
Il s'agit d'une série de programmes Windows construits à l'aide de bibliothèques et de codes Python purs. Chacun des programmes est une démo conviviale de classification d'images alimentée par un modèle de classification d'images spécifique d'algorithmes d'apprentissage automatique populaires formés sur l'ensemble de données ImageNet (1 000 classes d'objets). Chaque programme fournit une interface utilisateur dans laquelle les utilisateurs peuvent sélectionner une image dans leur dossier système Windows pendant que le programme traite l'image sélectionnée et donne les 10 meilleurs résultats possibles des objets détectés avec un pourcentage de probabilité pour chaque résultat.
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