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Wählen Sie ein Bild aus und erhalten Sie die zehn möglichen Ergebnisse der erkannten Objekte mit prozentualer Wahrscheinlichkeit

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Hierbei handelt es sich um eine Reihe von Windows-Programmen, die mit reinen Python-Bibliotheken und -Code erstellt wurden. Bei jedem der Programme handelt es sich um eine benutzerfreundliche Demo der Bildklassifizierung, die auf einem spezifischen Bildklassifizierungsmodell beliebter Algorithmen für maschinelles Lernen basiert, das auf dem ImageNet-Datensatz (1000 Objektklassen) trainiert wurde. Jedes Programm bietet eine Benutzeroberfläche, auf der Benutzer ein Bild aus ihrem Windows-Systemordner auswählen können, während das Programm das ausgewählte Bild verarbeitet und die zehn möglichen Ergebnisse der erkannten Objekte mit prozentualer Wahrscheinlichkeit für jedes Ergebnis anzeigt.

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