Hourglass Bug Predictor Specifikationer
|
Utför riskanalys och mät kvaliteten på dina produkter, förutsäga buggar med maskininlärning
Hourglass Bug Predictor är ett kommandoradsverktyg som integreras med Jira och använder maskininlärning för att förutsäga framtida kvalitet på dina produkter under utveckling. Det kommer att förutsäga hur många buggar du kan förvänta dig under de närmaste sju dagarna, från den tidpunkt då programvaran körs. Det kommer att fråga ditt Jira-spårningssystem för buggar under ett angivet Jira-andquot; Projectandquot ;. Baserat på informationen i ditt Jira Management System kommer den att träna en maskininlärningsmodell och förutsäga antalet buggar du kan förvänta dig att hitta under den följande veckan av din utveckling. Till exempel kommer det att berätta / förutsäga att det kommer att finnas 5 buggar nästa vecka eller något annat prediktionsvärde. Förutsägelsen tar hänsyn till fälten i dina Jira Bugs både för träning och förutsägelse. Prediktionsfunktionsvektorn tar också historiska tidslinjer och gruppering av dina feldata och respektive attribut. Provutmatning: Bug Prediction Count för de kommande 7 dagarna för inmatningsparametrar: 0,5.