Hourglass Bug Predictor Specifikationer
|
Udfør risikoanalyse og mål kvaliteten af dine produkter, forudsig fejl med maskinindlæring
Hourglass Bug Predictor er et kommandolinjeværktøj, der integreres med Jira og bruger Machine Learning til at forudsige den fremtidige kvalitet af dine produkter under udvikling. Det forudsiger, hvor mange bugs du kan forvente i de næste syv dage, fra det tidspunkt, hvor softwaren køres. Det vil forespørge dit Jira-sporingssystem for Bugs under et specificeret Jira andquot; Projectandquot ;. Baseret på de data, den finder i dit Jira Management System, træner det en Machine Learning Model og forudsiger antallet af fejl, du kan forvente at finde i den følgende uge af din udvikling. For eksempel vil det fortælle dig / forudsige, at der vil være 5 bugs i den næste uge eller en anden forudsigelsesværdi. Forudsigelsen tager højde for felterne i dine Jira Bugs både til træning og forudsigelse. Forudsigelsesfunktionsvektoren tager også historiske tidslinjer og gruppering af dine bugdata og respektive attributter. Eksempeloutput: Fejlforudsigelsesantal for de næste 7 dage for inputparametre: 0,5.