Hourglass Bug Predictor Spesifikasjoner
|
Utfør risikoanalyse og måle kvaliteten på produktene dine, forutsi feil med maskinlæring
Hourglass Bug Predictor er et kommandolinjeverktøy som integreres med Jira og bruker maskinlæring for å forutsi fremtidig kvalitet på produktene dine under utvikling. Det vil forutsi hvor mange feil du kan forvente de neste sju dagene, fra programvaren kjøres. Det vil spørre ditt Jira-sporingssystem for Bugs under et spesifisert Jira andquot; Projectandquot ;. Basert på dataene det finner i Jira Management System, vil den trene en maskinlæringsmodell og forutsi antall feil du kan forvente å finne i uken etter av utviklingen din. For eksempel vil den fortelle deg / forutsi at det vil være 5 feil den neste uken eller en annen prediksjonsverdi. Forutsigelsen tar hensyn til feltene til Jira Bugs, både for trening og forutsigelse. Prediksjonsfunksjonvektoren tar også historiske tidslinjer og gruppering av feildataene dine og respektive attributter. Eksempel på utdata: Antall feilprediksjon for de neste 7 dagene for inndataparametere: 0,5.