Hourglass Bug Predictor Technische Daten
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Führen Sie Risikoanalysen durch und messen Sie die Qualität Ihrer Produkte, prognostizieren Sie Fehler mit maschinellem Lernen
Hourglass Bug Predictor ist ein Befehlszeilentool, das in Jira integriert wird und Machine Learning verwendet, um die zukünftige Qualität Ihrer Produkte in der Entwicklung vorherzusagen. Es sagt voraus, mit wie vielen Fehlern Sie in den nächsten sieben Tagen ab dem Zeitpunkt, an dem die Software ausgeführt wird, rechnen müssen. Es wird Ihr Jira-Tracking-System nach Bugs unter einem bestimmten Jira undquot;Projectandquot; abfragen. Basierend auf den Daten, die es in Ihrem Jira-Managementsystem findet, trainiert es ein Machine-Learning-Modell und sagt die Anzahl der Fehler voraus, die Sie in der nächsten Woche Ihrer Entwicklung erwarten sollten. Zum Beispiel wird es Ihnen sagen/vorhersagen, dass es in der nächsten Woche 5 Fehler geben wird oder einen anderen Vorhersagewert. Die Vorhersage berücksichtigt die Felder deines Jira Bugs sowohl für das Training als auch für die Vorhersage. Der Vorhersagefunktionsvektor verwendet auch historische Zeitachsen und gruppiert Ihre Fehlerdaten und die entsprechenden Attribute. Beispielausgabe: Bug Prediction Count für die nächsten 7 Tage für Eingabeparameter: 0,5.