执行风险分析并衡量产品质量，使用机器学习预测错误
Hourglass Bug Predictor 是一个命令行工具，它与 Jira 集成并使用机器学习来预测开发中产品的未来质量。它将预测从软件运行开始的未来 7 天内您应该预期的错误数量。它将在您的 Jira 跟踪系统中查询指定 Jira 和“项目和”下的错误。根据它在您的 Jira 管理系统中找到的数据，它将训练机器学习模型并预测您在接下来的开发周中应该期望发现的错误数量。例如，它会告诉您/预测下周将有 5 个错误或其他一些预测值。预测会考虑您的 Jira Bugs 的领域，用于训练和预测。预测特征向量还采用历史时间线和错误数据和相应属性的分组。示例输出：接下来 7 天输入参数的错误预测计数：0.5。
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创建并通过UML的力量解释软件和SQL数据库设计.
