リスク分析を実行し、製品の品質を測定し、機械学習でバグを予測します
Hourglass Bug Predictorは、Jiraと統合し、機械学習を使用して開発中の製品の将来の品質を予測するコマンドラインツールです。ソフトウェアの実行時から、今後7日間に予想されるバグの数を予測します。指定されたJiraandquot; Projectandquot;の下でバグをJira追跡システムに照会します。 Jira Management Systemで検出されたデータに基づいて、機械学習モデルをトレーニングし、開発の次の週に検出されると予想されるバグの数を予測します。たとえば、来週には5つのバグがあること、またはその他の予測値があることを通知/予測します。予測では、トレーニングと予測の両方でJiraBugsのフィールドが考慮されます。予測特徴ベクトルは、過去のタイムラインと、バグデータとそれぞれの属性のグループ化も行います。出力例：入力パラメーターの次の7日間のバグ予測カウント：0.5。
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UMLのパワーを経由してソフトウェアおよびSQLデータベース設計を作成し、解釈.
