Ladda ner (72.45MB)

dbForge Compare Bundle for MySQL Om

dbForge Compare Bundle for MySQL Specifikationer
Version:
9.0.11
Storlek:
72.45MB
Datum tillagd:
30 maj 2020
Datum släpptes:
21 maj 2020
Pris:
Free to try
Operativsystem:
Windows XP/2003/Vista/7/8/10,
Nedladdningar förra veckan:
203
Ytterligare krav
NET Framework 4.0 eller högre installera

dbForge Compare Bundle for MySQL v9.0.11

Jämför och distribuera MySQL- och MariaDB-databaser

dbForge Compare Bundle for MySQL Screenshots


dbForge Compare Bundle for MySQL Editors betygsättning

MySQL Compare Bundle innehåller två separata verktyg, dbForge Schema Compare för MySQL och dbForge Data Compare för MySQL, som är gjorda för att jämföra och distribuera MySQL och MariaDB databaser. dbForge Data Compare för MySQL tjänar för datatjämförelse och synkronisering i MySQL, MariaDB, Percona-databaser. Verktyget ger en tydlig bild av skillnader mellan data, gör det möjligt att analysera dem, genererar synkroniseringsskript och tillämpar ändringar på ett ögonblick. Det tillåter också schemaläggning av regelbundna jämförelser av MySQL-data med hjälp av kommandoraden. dbForge Schema Compare för MySQL är ett verktyg för att utföra schemajämförelse och synkronisering, som stöder MariaDB-databaseservrar såväl som Percona-servrar, så det är enkelt att hantera MariaDB-användare och deras privilegier. Verktyget ger en omfattande bild av alla skillnader mellan MySQL-databasscheman, genererar ett tydligt och exakt SQL-synkroniseringsskript som kan användas för att uppdatera ett databasschema. Jämförelseuppgifter för MySQL-scheman kan schemaläggas med kommandoradsgränssnittet.


Ladda ner (72.45MB)






Similar Suggested Software

Redigera SQL för DB2, Oracle, SQL Server, Sybase och Informix med Intellsense och parameterutjämning .

Hantera och utveckla PostgreSQL-databaser och objekt

Jämför och synkronisera MySQL och MariaDB Data

Jämför och synkronisera data från vilken PostgreSQL-databas som helst

Analysera dataskillnader och synkronisera jämförelseresultat för SQL Server

Fråga och hantera NoSQL Big Data-databaser