Ladda ner

Stellar Repair for MS SQL Om

Stellar Repair for MS SQL Specifikationer
Version:
10.0.0.0
Datum tillagd:
21 januari 2022
Datum släpptes:
21 januari 2022
Pris:
Free to try
Operativsystem:
Windows 7, Windows 8, Windows XP, Windows, Windows 10, Windows 11,
Nedladdningar förra veckan:
203
Ytterligare krav
Ej tillgängligt

Stellar Repair for MS SQL v10.0.0.0

Hjälp till att reparera en korrupt SQL-databas

Stellar Repair for MS SQL Screenshots


Stellar Repair for MS SQL Editors betygsättning

Stellar Repair for MS SQL är en avancerad programvara som hjälper administratörer att reparera en korrupt SQL-databas och återställa alla komponenter som tabeller, raderade poster, nycklar, triggers, lagrade procedurer, etc. Programvaran sparar icke-återställningsbara frågor, vyer etc. i en textfil. Den visar en förhandsvisning av de återställningsbara komponenterna och sparar dem i Ny databas, Live Database eller andra format (som HTML, CSV och XLS). Den senaste versionen 10.0 av verktyget hjälper till att utföra snabbare DB-reparation genom att tillåta att spara flera tabeller samtidigt. Dessutom gör det möjligt att spara den reparerade databasen enligt dina krav, snabba och avancerade sparlägen i programvaran. Snabb sparning rekommenderas för stora databaser, eftersom den utför snabb DB-reparation genom att först spara de reparerade data och sedan spara index. Avancerat sparande är det rekommenderade läget som sparar data och index tillsammans. Programvaran sparar loggrapporten för hela SQL-databasens reparationsprocess för att analysera reparationsprocessen senare.


Ladda ner






Similar Suggested Software

Analysera och redigera SQL-databaser .

Återställ och reparera DBF databser och Microsoft Access MDB och ACCDB databaser

Administrera SQL Server-databaser, hantera deras schema, objekt, design, migrering och extraktion

Underhåll objekt- eller relationsdatabas med olika verktyg

Automatisera inläsning av data till Oracle, SQL Server, ODBC från platta filer eller databaser

DTM Migration Kit

     

Migrera data mellan olika databaser