Ladda ner (3.04MB)

GS-Base Om

GS-Base Specifikationer
Version:
16.4
Storlek:
3.04MB
Datum tillagd:
5 januari 2020
Datum släpptes:
10 oktober 2019
Pris:
Free to try
Operativsystem:
Windows Vista/7/8/10,
Nedladdningar förra veckan:
203
Ytterligare krav
Inge

GS-Base v16.4

Lagra data i en bärbar databas med pivottabeller, beräknade fält och rapporter

GS-Base Screenshots


GS-Base Editors betygsättning

GS-Base är en databas som låter dig organisera dina fotoalbum, mp3, cd-skivor, ikonsamlingar och dina personliga eller affärskontakter. Du kan också snabbt och enkelt analysera mycket stora datauppsättningar med hjälp av snabba pivottabeller med upp till 256 miljoner poster och över 2 000 kolumner, effektivt med hjälp av upp till 100 processorkärnor.

GS-Base gör det möjligt för dig att utföra komplex, men ändå enkel att använda skivfiltrering, söka efter duplikat, fulltextsökning och statistisk uppdelning av ett klick med hjälp av upp till 100 processorkärnor, som visar en-till-många-relation i dubbla vyer. Andra funktioner inkluderar: skriva ut seriella former, brev / rapporter och alla typer av postetiketter; skicka seriella och personliga e-postmeddelanden med anpassade bilagor; publicering av HTML-sidor; skapa / redigera / konvertera text-, dBase-, Clipper-, FoxPro- och XML-filer; spara databaser för kompakta PDF-filer; cirka 300 inbyggda beräkningsfunktioner som används för beräknade fält och datavalidering; ett användarvänligt och intuitivt gränssnitt. GS-Base kan installeras på alla bärbara enheter och användas utan att utföra några Windows-registerändringar. Både 32-bitars och 64-bitarsversioner är tillgängliga.


Ladda ner (3.04MB)






Similar Suggested Software

Öppna dbf-filer direkt utan programmering via det bekanta Windows-gränssnittet

Organisera och bearbeta stora mängder data i en mängd olika rapporter och diagram

Hantera stora datamängder, effektivisera dataintegration och dela din analys

Skicka personliga nyhetsbrev via Microsoft Outlook

Anslut till nästan vilken datakälla som helst, från traditionella relationella källor till källor utanför databasen

Utför visualiserad databeräkning och gör självbetjäningsrapporter