ndCurveMaster Технические характеристики
|
Найдите оптимальные уравнения для описания эмпирических данных
Возможности: подгонка кривых и поверхностей, 2D, 3D, 4D, 5D, 6D, ..., nD, нелинейная подгонка данных, полностью автоматизированный процесс, эвристические методы подгонки данных с использованием алгоритмов случайного итерации или полностью случайного поиска, полные статистические данные. анализ каждого уравнения, обнаружение мультиколлинеарности с использованием коэффициента инфляции дисперсии (VIF), обнаружение и предотвращение переобучения.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |