画像を選択すると、検出されたオブジェクトの考えられる上位 10 件の結果がパーセンテージの確率で表示されます
これは、純粋な Python ライブラリとコードを使用して構築された一連の Windows プログラムです。各プログラムは、ImageNet (1000 オブジェクト クラス) データセットでトレーニングされた一般的な機械学習アルゴリズムの特定の画像分類モデルを利用した画像分類のユーザーフレンドリーなデモです。各プログラムにはユーザー インターフェイスが用意されており、ユーザーは Windows システム フォルダーから画像を選択し、プログラムが選択した画像を処理して、検出されたオブジェクトの考えられる上位 10 件の結果を各結果ごとにパーセンテージの確率で表示します。
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