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Effectuez une analyse des risques et évaluez la qualité de vos produits, prédisez les bugs grâce au machine learning

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Hourglass Bug Predictor Note de la rédaction

Hourglass Bug Predictor est un outil de ligne de commande qui s'intègre à Jira et utilise le Machine Learning pour prédire la qualité future de vos produits en développement. Il prédit le nombre de bogues auxquels vous devez vous attendre au cours des sept prochains jours, à partir du moment où le logiciel est exécuté. Il interrogera votre système de suivi Jira pour les bogues sous un Jira spécifié etquot;Projetetquot;. Sur la base des données qu'il trouve dans votre système de gestion Jira, il formera un modèle d'apprentissage automatique et prédit le nombre de bogues que vous devriez vous attendre à trouver au cours de la semaine suivante de votre développement. Par exemple, il vous dira/prédira qu'il y aura 5 bugs la semaine prochaine ou une autre valeur de prédiction. La prédiction prend en compte les champs de vos Jira Bugs à la fois pour l'entraînement et la prédiction. Le vecteur de fonctionnalité de prédiction prend également les chronologies historiques et le regroupement de vos données de bogue et des attributs respectifs. Exemple de sortie : nombre de prédictions de bogues pour les 7 prochains jours pour les paramètres d'entrée : 0,5.

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